Sztuczna inteligencja (AI) w dzisiejszych czasach zrewolucjonizowała proces edycji zdjęć, oferując narzędzia, które uprościły i przyspieszyły pracę zarówno amatorów, jak i profesjonalistów. „Funkcje takie jak usuwanie tła, poprawa jakości czy koloryzacja stały się standardem w narzędziach AI do edycji zdjęć” – czytamy na portalu iExpress.pl. Platformy takie jak Luminar Neo, Photoleap czy Fotor oferują wszechstronne funkcje, dzięki którym użytkownicy mogą łatwo manipulować obrazami bez potrzeby zaawansowanej wiedzy technicznej.
Technologie AI pozwalają na realizację zarówno prostych, jak i bardziej skomplikowanych zadań, które wcześniej wymagały długotrwałej pracy i skomplikowanego oprogramowania. Dzięki tym rozwiązaniom, użytkownicy mogą teraz swobodnie korzystać z zaawansowanych technik edycyjnych, oszczędzając czas i wysiłek.
Usuwanie tła i generowanie nowych elementów – nowe możliwości kreatywne
Narzędzia AI, takie jak te oferowane przez Pixlr, umożliwiają użytkownikom usuwanie tła oraz obiektów za pomocą jednego kliknięcia. Dodatkowo, funkcje generatywne, takie jak Text to Image AI, pozwalają na tworzenie wizualnych dzieł na podstawie tekstowych podpowiedzi, co otwiera nowe możliwości kreatywne.
Dzięki takim zaawansowanym rozwiązaniom, każdy może przekształcać zwyczajne fotografie w profesjonalne obrazy, korzystając z funkcji, które kiedyś były dostępne wyłącznie w droższych i bardziej skomplikowanych programach graficznych. Pixlr oferuje między innymi narzędzie “Super Res” AI, które pozwala na podwyższanie rozdzielczości zdjęć bez utraty szczegółów, co jest szczególnie przydatne w druku i prezentacjach.
Retusz portretów – od usuwania niedoskonałości po zmianę wieku
Sztuczna inteligencja przekształciła również edycję portretów, umożliwiając usuwanie niedoskonałości, modyfikowanie wyrazu twarzy oraz zmianę wieku osób przedstawionych na zdjęciach. Narzędzia takie jak FaceAI i Skin AI w Luminar Neo stają się niezwykle popularne dzięki zaawansowanym algorytmom Deep Learning, które mogą skutecznie rozpoznać i dostosować różne elementy twarzy.
Według szacunków, rynek AI w fotografii ma osiągnąć wartość 990 miliardów dolarów do 2027 roku. Automatyzacja procesów pozwala profesjonalnym fotografom oszczędzać nawet 75% czasu, co nie tylko zwiększa efektywność pracy, ale również redukuje koszty zewnętrznej edycji zdjęć o 60%.
Nowoczesne technologie AI pozwalają na dodawanie filtrów takich jak malarskie, kreskówkowe czy komiksowe. Edytory AI, takie jak Adobe Lightroom, nie tylko sugerują zmiany na podstawie analizy zdjęć, ale również oferują ponad 500 efektów i filtrów. Pixlr natomiast pozwala na generatywne rozszerzanie obrazu, co umożliwia dodawanie nowych elementów w sposób realistyczny.
Generowanie nowych elementów i rozszerzanie obrazów – rewolucja w marketingu i reklamie
Technologia sztucznej inteligencji (AI) znacząco wpłynęła na proces edytowania zdjęć. Narzędzia oparte o Generative Adversarial Networks (GANs) umożliwiają nie tylko retuszowanie, ale także rozszerzanie zdjęć i dodawanie nowych elementów. Zaawansowane narzędzia bazujące na AI, takie jak DALL-E i Midjourney, rewolucjonizują rynek marketingu i reklamy poprzez tworzenie obrazów na potrzeby kampanii reklamowych. Generowanie nowych elementów przy użyciu tych aplikacji oszczędza czas i zasoby, eliminując konieczność przeszukiwania bibliotek zdjęć stockowych.
Firmy takie jak Remini AI, Picsart oraz Canva Pro udostępniają narzędzia pozwalające na zwiększenie rozdzielczości zdjęć, co jest nieocenione w projektach reklamowych. CapCut daje możliwość generowania tła bez znaków wodnych i oferuje bezpłatne przechowywanie chmurowe dla zarejestrowanych użytkowników.
Narzędzia AI do edycji zdjęć – przegląd i porównanie
Rynek narzędzi do edycji zdjęć AI oferuje szeroki wachlarz możliwości. Warto przyjrzeć się narzędziom takim jak Luminar Neo, Photoleap i Aftershoot. Każde z tych narzędzi wykorzystuje zaawansowane algorytmy, w tym Convolutional Neural Networks (CNNs), aby ułatwić i usprawnić proces edycji zdjęć.
Clipping Magic automatycznie usuwa tło ze zdjęć, Luminar Neo wykorzystuje Deep Learning do analizy i edycji zdjęć, Photoleap oferuje wsparcie zaawansowanych algorytmów AI do retuszu zdjęć oraz generowania nowych elementów obrazu, Aftershoot skupia się na sortowaniu i selekcjonowaniu najlepszych ujęć, a Fotor znany jest z łatwości użycia oraz szerokich możliwości edycji zdjęć.
Etyczne aspekty AI w edycji zdjęć – granice ingerencji, fake news
Wraz z rozwojem technologii AI w edycji zdjęć, rośnie liczba pytań dotyczących etycznych aspektów wykorzystania tych narzędzi. Granice ingerencji AI w oryginalne treści stają się coraz bardziej płynne, co może prowadzić do poważnych problemów. Segmentacja i semantyczna edycja obrazów mogą być wykorzystywane do nieetycznego przekształcania rzeczywistości, co wywołuje obawy związane z tworzeniem i rozpowszechnianiem fake news.
Badania wykazały, że w 2020 roku aż 68% uczestników nie potrafiło rozpoznać zmanipulowanych obrazów lub filmów. Wielu z nich twierdzi, że media społecznościowe są głównym źródłem fałszywych informacji, a 78% dziennikarzy w Polsce uważa, iż dezinformacja stanowi poważne zagrożenie dla demokracji.
Techniki dezinformacji ewoluowały wraz z technologiami do edycji zdjęć – od fotografii analogowej po zaawansowane metody cyfrowe, w tym Photoshop oraz technologię deepfake. Działania te świadczą o rosnącej potrzebie wprowadzania klarownych standardów etycznych i technologicznych w zakresie obróbki zdjęć cyfrowych.
Sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała edycję zdjęć, oferując szeroki wachlarz narzędzi i możliwości. Należy jednak pamiętać o etycznych aspektach wykorzystania tych technologii i zachować ostrożność w kontekście dezinformacji i manipulacji obrazami.
Be First to Comment